🤖AI-generated documentation✓ curatedAI Generated
About content generation types
(e.g., docs generated from codebase analysis)
(e.g., livestream → blog post, meeting notes → docs)
(e.g., hand-written tutorial)
فلسفة التصميم
هالمبادئ مشتركة مع فلسفة مشروع FreeMoCap الأوسع — الفكرة إنو أدوات بمستوى البحث لازم تكون متاحة مجاناً ومتوفرة للجميع.
التصميم الشامل
SkellyCam لازم يكون قابل للاستخدام بنفس الوقت من شخص عمره 13 سنة بدون خلفية تقنية ومن باحث بيشغّل مختبر التقاط حركة متعدد الكاميرات. نفس الأداة، نفس الواجهة، نفس التوثيق — بس مستويات عمق مختلفة.
هاد يعني:
- أزرار كبيرة وودودة للمسار الشائع: اكشف الكاميرات، سجّل، شغّل. ما بتحتاج معرفة مسبقة.
- تحكمات دقيقة للخبراء: اختيار الترميز، ضبط التعريض، مجلدات تسجيل مخصصة، وصول مباشر لـ API.
- ما في ميزة لازم تتطلب خبرة تقنية للاستخدام الأساسي، بس لازم تكافئ الخبرة بإمكانيات إضافية.
الكشف التدريجي
المعلومات والتعقيد بينكشفوا بطبقات، مش دفعة واحدة. التجربة الافتراضية بسيطة ومرحّبة. التفاصيل متوفرة عند الطلب لمين بدو ياها.
عملياً هاد شكله:
- بالواجهة — عناصر التحكم الرئيسية دايماً ظاهرة. الإعدادات المتقدمة ورا لوحات قابلة للتوسيع. التفاصيل التقنية ورا أقسام قابلة للطي.
- بالتوثيق — كل صفحة بتبدأ بمحتوى "كيف تستخدمه" العملي. العمق التقني متوفر بكتل
<details>قابلة للطي. أسفل كل شجرة كشف بيربط لمصادر خارجية (ويكيبيديا، دروس، إلخ) لحتى المستخدمين اللي بدهم يتعلموا أكتر يكون عندهم مسار للأمام. - بالـ API — قيم افتراضية منطقية لكل شي. فيك تبدأ تسجيل بطلب POST واحد. الإعدادات المخصصة متوفرة بس ما هي مطلوبة أبداً.
سهولة الوصول فوق التعقيد
لما نختار بين تطبيق تقني "أصح" وواحد أسهل بالفهم، نفضّل اللي أسهل بالفهم — إلا إذا الصحة مطلوبة للسلامة، سلامة البيانات، أو الدقة العلمية.
الكاميرات كأدوات علمية
الكاميرا بتلتقط ضوء من منطقة معينة بوقت معين — هي أداة قياس مكانية-زمنية. الصورة بتحدد الجوانب المكانية للبيانات، بدقة بتتحدد بمستشعر الكاميرا، العدسة، البيئة، والإعدادات. الطوابع الزمنية بتحدد الجانب الزمني. ضمن خط أنابيب FreeMoCap، استخراج المعلومات المكانية ثنائية الأبعاد الكمية (مثلاً مواقع مفاصل الهيكل العظمي) بيتعامل معه skellytracker. تركيز SkellyCam هو البعد الزمني: ضمان تزامن إطارات الكاميرات المتعددة بدقة بالوقت.
أغلب أنظمة الكاميرات المتعددة بمستوى البحث بتستخدم محفزات عتاد — إشارة خارجية بتطلق كل مستشعرات الكاميرا بنفس الوقت. هاد بيوفر تزامن شبه مثالي بس بيحتاج كاميرات غالية ومتخصصة. SkellyCam مصمم ليقدم تزامن بجودة بحثية باستخدام تحكم برمجي بكاميرات USB استهلاكية رخيصة — مما بيخلي التقاط متزامن متعدد الكاميرات متاح بدون عتاد احتكاري.
هالإطار — الكاميرات كأدوات قياس تجريبية — بيُعلم كل قرار تصميمي رئيسي بـ SkellyCam، من بروتوكول الالتقاط المبوّب بعدد الإطارات لخط أنابيب الطوابع الزمنية المفصّل.
الحلقات الساخنة والصلبة والمرنة
هندسة SkellyCam بتصنّف العمليات لتلات فئات بتقود القرارات التقنية وحوكمة التطوير:
- الحلقات الساخنة — عمليات حرجة زمنياً وين أي تأخير بيأثر مباشرة على الدقة الزمنية. حلقات التقاط الكاميرا، بوابة تزامن الإطارات، والكتابة للذاكرة المشتركة. هدول بيشتغلوا بعمليات معزولة مع تبعيات أقل شي ممكن.
- الحلقات الصلبة — عمليات حرجة الصحة وين الرياضيات لازم تكون صح، بس التوقيت مرن. حساب الطوابع الزمنية، إنهاء التسجيل، إحصائيات بين الكاميرات. الأداء مهم واضح للاستخدام العام، بس بنفضّل نتبادل السرعة مقابل الدقة والمتانة هون.
- الحلقات المرنة — عمليات بأفضل جهد وين شوية مرونة مقبولة (على المدى القصير). عرض الواجهة، البث عبر WebSocket، تحويل السجلات كلها أمثلة على حلقات مرنة. إذا الواجهة الأمامية تأخرت، إطارات بتنحذف من البث — بس التسجيلات ما بتتأثر أبداً.
هالتصنيف كمان بيقود حوكمة التطوير: المساهمات اللي بتلمس الحلقات الساخنة/الصلبة بتحصل على تدقيق أعلى بكتير من اللي بس بتلمس الحلقات المرنة. شوف صفحة الهندسة للمعالجة التقنية الكاملة.
مفتوح المصدر، علم مفتوح
SkellyCam برنامج مجاني ومفتوح المصدر، بيتطوّر بالعلن كجزء من مهمة مؤسسة FreeMoCap لجعل التقاط الحركة بمستوى البحث متاح للجميع. المساهمات والأسئلة والملاحظات دايماً مرحّب فيها.